Flux, risques, efficacité : l’ère des entrepôts intelligents grâce à l’analyse vidéo en temps réel
Préambule
Longtemps perçus comme de simples centres de stockage, les entrepôts logistiques vivent aujourd’hui une transformation radicale. Pression sur les délais, explosion du e-commerce, exigences de traçabilité, risques humains : autant de défis qui obligent les acteurs de la logistique à revoir en profondeur leur manière de gérer l’espace, les ressources et les flux. Dans ce contexte, une technologie émerge comme un levier majeur d’optimisation : l’analyse vidéo en temps réel.
Grâce à des caméras déjà installées dans la majorité des entrepôts, l’analyse vidéo, lorsqu’elle est dopée à l’intelligence artificielle, devient un outil d’observation continue, autonome, et sans biais. Elle donne accès à une compréhension fine, dynamique et quantifiée des opérations logistiques. Ce livre blanc explore les usages, bénéfices et perspectives d’une telle révolution, portée par CORE, le moteur d’analyse vidéo en temps réel développé par XXII.
1. La logistique sous tension : nouveaux enjeux, nouvelles exigences
La logistique n’est plus un maillon discret au service de la production : elle est devenue le cœur battant de l’économie moderne. Toute défaillance dans la chaîne logistique impacte directement l’expérience client, la performance financière et même l’image de marque des entreprises.
Le premier enjeu est celui du temps. Les délais de livraison se raccourcissent sans cesse. Amazon a imposé le standard du « next-day delivery », et toute la chaîne logistique doit s’adapter à cette cadence. Deuxième enjeu, la complexité des flux : multiplication des références produits, gestion des retours, personnalisation des commandes, et multi-canalisation des expéditions nécessitent une organisation souple mais robuste. Troisième défi : la sécurité des personnes et des biens. Entre les machines en mouvement, les opérateurs à pied, les manutentions lourdes, les risques sont quotidiens.
Face à ces enjeux, la logistique a besoin d’outils d’observation continue, capables de détecter, d’alerter et d’analyser en temps réel les événements significatifs. C’est précisément ce que permet l’analyse vidéo.
2. De la caméra passive au capteur intelligent
Les caméras sont déjà présentes dans les entrepôts. Mais jusqu’ici, leur usage est resté passif : elles filment, enregistrent, archivent. En cas d’incident, on consulte les images. L’analyse vidéo temps réel change la donne. En combinant vision par ordinateur, apprentissage automatique et modèles de langage visuels (VLM), les caméras deviennent des capteurs intelligents, capables de transformer les flux vidéo en données exploitables.
CORE agit comme un chef d’orchestre invisible. Il observe l’environnement, détecte les anomalies, quantifie les flux, identifie les zones de friction. Surtout, il le fait sans perturber l’activité, sans nécessiter de badge, capteur individuel ou matériel supplémentaire. Il suffit de brancher CORE sur les flux vidéo existants pour que l’entrepôt devienne lisible, analysable, pilotable.
3. CORE : un jumeau numérique opérationnel en temps réel
Le terme "jumeau numérique" est souvent galvaudé. Avec CORE, il prend une réalité tangible et pragmatique. CORE crée une représentation vivante de l’activité logistique : cartes de chaleur des zones actives, flux de circulation des chariots, visualisation des temps d’arrêt, alertes en cas de sur-occupation d’une zone, détection d’un port non conforme d’équipement de sécurité… Le tout, en temps réel.
Cette nouvelle couche de visibilité transforme la prise de décision. Là où les managers logistiques devaient s’appuyer sur des intuitions ou des relevés manuels, CORE leur fournit des données objectives, continues, contextualisées. Les KPI deviennent visuels. Les décisions deviennent proactives.
4. Cas d’usage : sécurité, productivité, traçabilité
L’un des premiers bénéfices de CORE réside dans la sécurité : détection des comportements à risque, des intrusions, des anomalies de circulation, ou des équipements de protection non portés. Chaque alerte peut être paramétrée selon les exigences du site.
Côté productivité, CORE identifie les goulets d’étranglement, mesure les temps de chargement/déchargement, analyse les parcours d’engins, et aide à l’optimisation des surfaces. La réorganisation d’un entrepôt ne se fait plus à l’aveugle, mais sur la base de preuves visuelles et chiffrées.
Enfin, la traçabilité s’enrichit : chaque passage, chaque action est historisée de manière visuelle. Cela permet de reconstituer une opération, de prouver une conformité, ou de mieux collaborer avec les prestataires logistiques.
5. Le ROI d’une vision augmentée
L’intégration de CORE dans un entrepôt ne nécessite aucun changement d’infrastructure. Le logiciel se connecte aux caméras existantes, s’adapte aux flux, et génère des résultats mesurables :
Réduction des accidents de 20 à 40 %
Gain de productivité de 10 à 25 %
Diminution des pertes de marchandise
Amélioration de la qualité de service (respect des délais, conformité)
CORE ne remplace pas les outils existants (WMS, TMS), il les enrichit. Il joue le rôle d’un système nerveux visuel, qui alimente les autres briques avec une vision du terrain en temps réel.
6. Vers une logistique prédictive et adaptative
L’avenir de la logistique ne se joue pas uniquement dans l’automatisation robotique, mais dans la capacité à observer, comprendre et ajuster en permanence. CORE prépare cette transition vers une logistique adaptative, capable d’apprendre de ses flux, d’anticiper les ruptures, de s’ajuster à la demande en temps réel.
Avec l’arrivée des modèles de langage visuels comme Gemini ou des analyses multi-source (vidéo, capteurs IoT, données ERP), CORE devient une plateforme évolutive, un véritable cerveau analytique au service des entrepôts.
Conclusion
La logistique entre dans une ère nouvelle : celle de la visibilité totale, de la réactivité instantanée, et de l’amélioration continue pilotée par la donnée. En transformant les caméras en capteurs intelligents, XXII fait de CORE un outil clé pour repenser les entrepôts comme des espaces intelligents, performants et sûrs. L’analyse vidéo en temps réel n’est plus un gadget, mais un levier stratégique. Les acteurs logistiques qui s’en empareront en tireront un avantage décisif.