La vision par ordinateur, démystification d'une technologie révolutionnaire
La vision par ordinateur est l'une des branches de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la capacité des ordinateurs à comprendre et à interpréter des données visuelles, principalement des images et des vidéos. Dans cet article, nous explorerons en détail ce qu'est la vision par ordinateur et comment elle révolutionne divers secteurs grâce à des solutions innovantes telles que CORE, notre plateforme d'analyse vidéo.
Comprendre la Vision par Ordinateur
L'importance des annotations pour la reconnaissance d'objets
Au cœur de la vision par ordinateur, se trouve la reconnaissance d'objets (un objet peut être un chat, un chien, une voiture, un vélo, un humain…), un processus essentiel qui permet aux ordinateurs d'identifier et de catégoriser des éléments dans des images ou des vidéos. Pour atteindre des niveaux de précision élevés dans cette tâche, les annotations jouent un rôle crucial. Elles consistent à marquer ou à étiqueter des objets spécifiques dans des images avec des informations telles que leur emplacement, leur classe, leur taille et leur forme. Les annotations servent de données d'entraînement pour les algorithmes de vision par ordinateur, notamment les réseaux de neurones convolutionnels (CNN). En exposant ces réseaux à des milliers d'exemples annotés, ils apprennent à généraliser et à détecter automatiquement des motifs et des caractéristiques dans les images. Ainsi, les annotations permettent à la machine de reconnaître non seulement des objets, mais aussi des détails plus subtils tels que la pose d'un objet ou les différentes instances d'un même objet dans une scène. Elles sont donc la clé pour atteindre une précision élevée dans des tâches de vision par ordinateur telles que la détection d'objets, la segmentation sémantique et la reconnaissance d'actions.
Les fondements de la vision par ordinateur
La vision par ordinateur repose sur plusieurs concepts clés, dont :
L'acquisition d'images : les données visuelles sont capturées à l'aide de caméras, de capteurs, ou de tout autre dispositif capable de générer des images numériques.
Le prétraitement des images : Les images brutes sont nettoyées, corrigées et améliorées pour éliminer le bruit et améliorer la qualité des données.
L'extraction de caractéristiques : Les algorithmes de vision par ordinateur identifient des motifs, des objets, des formes et d'autres caractéristiques importantes dans les images.
La prise de décision : Les informations extraites sont utilisées pour prendre des décisions, automatiser des tâches ou générer des rapports.
Reconnaître et tracker un objet ouvre alors le champ des possibles pour de nombreux secteurs d’activité, que ce soit en termes de sécurité, de sûreté ou d’excellence opérationnelle.
L'Importance de la Vision par Ordinateur
La vision par ordinateur permet d'automatiser des tâches autrefois fastidieuses et sujettes aux erreurs humaines. Dans les entrepôts logistiques, par exemple, elle optimise le suivi des marchandises et garantit une gestion des stocks plus précise. Dans les stations-service, elle aide à anticiper les besoins en personnel en fonction de l'affluence, prévient les départs de feu en les détectant dès leur naissance ou classifie les types de véhicules présents. Dans les établissements recevant du public, elle analyse l’affluence, les zones chaudes, prévient les risques de sécurité… La vision par ordinateur est cruciale pour la sécurité et la sûreté. Elle peut détecter automatiquement les intrusions, surveiller les zones sensibles, et envoyer des alertes en temps réel. Les personnes en charge peuvent ainsi prendre des décisions basées sur des informations concrètes pour optimiser leurs opérations en fonction de l'affluence prévue, planifier la maintenance préventive…
Zoom sur CORE, notre plateforme d’analyse vidéo
Développée en 2015, notre plateforme CORE se distingue comme la solution d’analyse vidéo la plus avancée sur le marché français. CORE récupère et analyse vos flux vidéo en temps réel pour, en fonction de vos enjeux et attentes, vous envoyez des alertes et des rapports en temps réel sur une interface claire et user friendly.
CORE s'adapte à de nombreux secteurs :
Établissements accueillant du public : Gestion de l'affluence, analyse des comportements des clients, amélioration de l'expérience client…
Entrepôts logistiques : Suivi en temps réel des stocks, optimisation des opérations logistiques, réduction des pertes…
Stations-service : Surveillance de l'affluence, gestion des ressources humaines, maintenance préventive, classification des véhicules…
Notre solution est 100% agnostique et s’interface avec tous les Video Managing Systems (VMS) du marché !